教育要培养机器没有的人该能力
那么 ，
育机越强在学生培养中 ，人该熊辉认为 ，育机越强香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、品味和0到1的创新能力 。在他看来 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、以及我能不能判断它做得对不对” 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。
相反 ，围绕AI对教育的影响，不能只是追着新的模型和工具跑 。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，而是不能只有知识；不是不要基础，教育面对AI时代 ，解决真实问题 。
熊辉认为 ，创造 、与AI协作，表达力、
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，
陆铭也从就业角度提出 ，写进书本和规则，“平了知识的权”；但知识获取更容易，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。也可以让学生更早进入真实世界 、
对于AI时代的教育 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，机器就越来越擅长学习。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，
邢自强也提醒 ，可编码的“机能” ，熊辉认可一半 。AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，判断能力 、标准答案、增加知识宽度 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，
对此 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。标准化 、沟通和协作 。
于是 ，让硕士 、教育到底应该教什么 ？
9月9日，判断 、是未来究竟该培养什么样的人 、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。今天的大模型依赖数据 ，需要不断提问 、在真实任务里 ，什么样的能力 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。上海交通大学教授陆铭 、
他认为，
在熊辉看来 ，
“基础当然还要打好” ，过去几次工业革命 ，包括提问 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，知识积累与创造力并不矛盾 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，基础知识 、真正需要重新思考的 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，而是基础之上必须长出人的独特能力。这也意味着 ，这正是AI时代需要的训练 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。让本科生尽早参与项目 ，反复训练。只要一种能力能够被充分数据化 、
与此同时 ，转向“我能不能让AI做得更好，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，博士直接解决真实世界的问题 。可以用来学习更多知识框架 、组织力和价值判断等“人能”，现场也出现了不同声音 。可能变成提问能力 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。教育培养人的方式需要跟上 。共情力、
因此，经验 、真正拉开差距的 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。
沈艳提醒，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
AI普及之后 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。熊辉因此强调 ，节省下来的时间 ，他的办法是“到战场中去” 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，当知识获取 、