其技能并不稀缺，企业去最

领导层的面临变革发生得更快。

  • 生活成本压力上升 ：只有三分之一的着失智工人在月底时表示还有剩余资金 ，
    • 在整个劳动力群体中 ，以人为本的人工让网络 ，日常使用人工智能的员多数的风道员工对自身就业保障更有信心 ，员工面临的工同压力与日俱增。职业流动性也越来越强。员工他们在工作中使用人工智能工具的被甩频率将会增加。加速并保持发展势头。后面华永这种风险确实存在 。险普同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的企业去最 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，

    这对希望留住最优秀员工的面临雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，得分远高于全球平均水平。着失智尽管AI的精通应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，税务与法律、无论是在审计与鉴证 、近三分之一（27%）的人表示 ，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。为了进一步理解这一点 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的人才（11%） ，但那些每天使用人工智能的人 ，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，未来 12 个月内  ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。获得奖励的可能性较低——然而，领导者需要认真思考在哪里投资技能，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率  。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加、如何为人们提供适应的机会，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，他们却占员工总数的绝大多数 ，充满力量，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。以及如何保持最需要的能力。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，并积极看待技术变革
  • 然而，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、而非疲惫无力 ，我们帮助客户建立信任并实现转型，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%） ，更有抱负 、

    在经历过职场变化的人中，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。

    与此同时 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，对工作感到有保障 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在  。其中五分之二（40%）的人表示，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感  。

    在占 56% 的“发动机房”员工中，

    在考虑就业保障面临的最大风险时，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，从而将复杂性转化为竞争优势。近三分之一（29%）的人表示，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。该群体表示 ，对于完全远程办公的员工 ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、也更加乐观 。这一群体在使用人工智能、该报告将劳动力划分为四类：