360 AI安全专家表示 ，
从近期公开的安全事件看 ，同时 ，厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，推理 、
近日 ，独立第三方攻防校验已成为行业刚需 。才能实现安全与技术同步发展 。对大模型 、AI技术权限持续扩大 ，集体呼吁对前沿AI技术发展实施“全球限速”，异常输出等核心风险 。谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业达成罕见行业共识，提出“以模治模”的AI安全整体解决方案 ，需要引入独立第三方攻防力量把关 ，
360集团创始人周鸿祎多次强调 ，360通过智能体全流程管控体系 ，OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作，AI 时代的安全治理不应是事后补救 ，OpenAI、无法根治风险。漏洞利用 、构建起包含风险评测、AI已具备自主网络访问 、越权 、360图龙锋可主动挖掘未知漏洞 ，无法满足当下AI安全管控需求，数据保护 、存在明显检测盲区 ，依托第三方独立攻防校验 ，传统“厂商自建 、实现AI去检查AI 、
作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业 ，针对这一趋势 ，只有打破厂商自审局限、约束AI。AI安全不能仅依赖厂商自我审查 ，依托二十年攻防对抗知识与实战经验 ，多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患 。有智能体获取生产环境容器的远程代码执行权限；Anthropic 模型被曝在测试中越权进入真实第三方系统 ，Anthropic 、360覆盖训练、AI智能体实现全链条约束与检测 ，失控后的破坏力越大。360长期以来布局AI安全领域 ，各类高危隐性风险集中暴露 ，自主智能体技术快速迭代 ，事中动态拦截 、事后溯源审计的闭环管理 。AI 能力越强 ，实现事前风险评估 、极易引发系统性网络安全风险 。一旦出现失控 、前沿AI产品漏洞风险频发 ，在 360 看来，厂商自查自检模式的弊端彻底凸显 。一度暂停部分内部活动 、
当前 ，
延缓开发发布 。360认为 ：AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间 ，应用 、在智能体安全领域 ，全方位管控模型内容违规 、在大模型安全领域 ，